Ivo Benitez CatYessica Monges Villasboa, Enrique Chaparro Viverostani
RESUMEN
Este trabajo propone una metodología de ajuste coordinado, basado en Algoritmo Genético (AG) Multi-Objetivo, que utiliza las técnicas de optimización y dominancia de Pareto, para obtener los valores óptimos de parámetros de los controladores que se encuentran en la excitatriz de cada generador síncrono de un sistema eléctrico multi-máquina que están formados por Regulador Automático de Tensión (RAT) y Estabilizador de Sistemas de Potencia (ESP), y a la vez, realizar el ajuste simultaneo de los parámetros de un grupo de compensadores estáticos de reactivos. El RAT y el ESP en cada generador actúan reduciendo rápidamente las oscilaciones electromecánicas, mientras que el grupo de Compensadores Estáticos de Reactivos (CER), mejora el perfil de tensión de todo el Sistema Eléctrico de Potencia (SEP). Los parámetros del RAT y el ESP de cada generador, considerados para el ajuste coordinado, son: la ganancia y las constantes de tiempo del AVR y del bloque de compensación del ESP, a su vez, los parámetros a ser optimizado de cada CER del grupo son: la ganancia y la constante de tiempo del bloque de regulación de tensión. Fue utilizado el AG, como mecanismo de optimización, debido a su comprobada eficacia en la optimización global de funciones matemáticas complejas, que representan el desempeño físico de sistemas dinámicos reales.